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數(shù)據工具軟件

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更新時間:2023-07-03

簡要描述:

SPSS Faculty Packs for Academic Staff數(shù)據工具軟件通過強大的分析技術在課堂上為用戶提供幫助,其中包括用于數(shù)據分析、數(shù)據挖掘以及調查和市場研究的基本工具。能支持有效的教學并幫助學生掌握分析技能。SPSS Faculty Pack 還提供了簡便的許可,使您能夠立即開始使用軟件。

品牌其他品牌應用領域環(huán)保,化工,農業(yè),電子,綜合

用途:

SPSS Faculty Packs for Academic Staff數(shù)據工具軟件通過強大的分析技術在課堂上為用戶提供幫助,其中包括用于數(shù)據分析、數(shù)據挖掘以及調查和市場研究的基本工具。能支持有效的教學并幫助學生掌握分析技能。SPSS Faculty Pack 還提供了簡便的許可,使您能夠立即開始使用軟件。

數(shù)據工具

SPSS Faculty Packs for Academic Staff數(shù)據工具軟件 特點:

·為教育工作者提供一種經濟高效的方式將統(tǒng)計、數(shù)據挖掘、調查研究和定量方法整合到他們的本科或研究生課程中;

·包括廣泛的*集成的統(tǒng)計功能和相關產品,用于整個企業(yè)的專業(yè)分析任務;

·顯著提高生產力,并有助于實現(xiàn)特定項目和業(yè)務目標;

·非線性模型提供了將更復雜的模型應用于數(shù)據的能力;

·模擬功能可幫助在輸入不確定時自動對許多可能的結果進行建模,從而改進風險分析和決策制定;

·自定義表格使用戶能夠輕松了解他們的數(shù)據,并快速匯總結果;

·數(shù)據準備簡化了分析過程的數(shù)據準備階段;

·分類和數(shù)字數(shù)據可用于預測結果并以圖形方式揭示關系;

·決策樹使識別群體、發(fā)現(xiàn)群體之間的關系和預測未來事件變得更加容易;

·預測功能能夠更快地分析歷史數(shù)據和預測趨勢;

·結構方程建模工具可以使用直觀的拖放功能構建更準確的結構方程模型;

·Bootstrapping 使測試模型的穩(wěn)定性和可靠性變得簡單;

·通過將樣本設計納入調查分析,高級抽樣評估和測試有助于做出更有效的統(tǒng)計推斷;

·直銷和產品決策工具可幫助營銷人員輕松識別合適的客戶并改善活動結果;

·圖表和圖形使在一系列平臺和智能設備上創(chuàng)建和共享可視化結果并與之交互變得容易;


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